Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.
Unser ideales Profil Masterabschluss in Informatik, Mathematik/Statistik, Wirtschaftswissenschaften/Ökonometrie oder einem verwandten Fachgebiet.Mehrjährige Berufserfahrung in quantitativer Datenanalyse oder eine Promotion mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung im Bereich Machine‑Learning‑Forschung.Sehr gute Kenntnisse und tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑Methoden, sowohl klassisch als auch Deep Learning.Relevante Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion strukturierter Konzepte aus unstrukturiertem Freitext, einschließlich Design, Training und Evaluierung von Information‑Extraction‑Pipelines.Sehr starke technische Fähigkeiten in Python, SQL und dem Hadoop‑Ökosystem.Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine‑Learning‑Methoden auf geschäftliche Fragestellungen.Sehr gute Kenntnisse fortgeschrittener statistischer und ökonometrischer Methoden in Theorie und Praxis.Erfahrung im Umgang mit Big Data.Fähigkeit, sauberen, wiederverwendbaren, produktionsreifen Code zu schreiben.Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich), einschließlich technischer Projektaspekte, Dokumentation, Ergebnisinterpretation und geschäftlicher Empfehlungen.Ausgeprägtes analytisches Denken und logische Problemlösungskompetenz, starke Qualitätsorientierung.Kenntnisse des Pharmamarktes und Erfahrung mit pharmazeutischen Daten (medizinische Daten, Krankenhausdaten, Apothekendaten, Abrechnungsdaten) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.Selbstständige Projektsteuerung.Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Team Data Science & Advanced Analytics – mit Standorten in Frankfurt, Philadelphia, Mailand, Madrid, Athen, Warschau und Peking sowie einem Netzwerk von mehr als 300 Experten weltweit – ist das globale Kompetenzzentrum für Statistik und Data Science bei IQVIA.
Relevante Berufserfahrung im Umfeld der pharmazeutischen Industrie ist von Vorteil. Als überzeugender Netzwerkerin gelingt es Ihnen, nachhaltige Kundenbeziehungen aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie kommunizieren klar und gewinnend – und überzeugen durch Präsentations- und Verhandlungssicherheit auf Deutsch und Englisch.
Direkte Einarbeitung, klare Aufgaben und ein eingespieltes internationales Projektteam an einem der bedeutendsten Life-Sciences-Standorte Europas. Nutzen die Sie Vorteile hybrider, flexibler Arbeitszeitmodelle, die Sie direkt mit dem Kunden ausmachen. Equal-Pay-Vergütung gemäß Tarifvertrag Persönliche Betreuung durch BS während der gesamten Einsatzdauer und Übernahmeperspektive Gerne stehen wir Ihnen unter Angabe der unten stehenden Referenznummer für Rückfragen zur Verfügung.
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Dabei deckt er die gesamte Prozesskette ab, von der Beratung, über die Durchführung bis hin zur Betreuung des laufenden Betriebs. Die Vorteile für seine Kunden liegen in der effizienteren Nutzung der Infrastruktur und der damit verbundenen Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit.
. ------ Deine Aufgaben Administration von Office365 (Teams, Sharepoint, OneDrive und Powerplattform) Erstellung von innovativen Lösungen auf Basis Office365 anhand unserer internen Kundenanforderungen Strategische Weiterentwicklung unserer Office365 Plattform Koordination und Zusammenarbeit mit unseren Partnern Mitarbeit in Projekten und Unterstützung der Fachbereiche Training und Beratung unserer Mitarbeiter 3rd Level Support ------ Deine Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik, Informatik oder sehr gut abgeschlossene IT-nahe Berufsausbildung Strukturiertes, selbstständiges Arbeiten Berufserfahrung mit Office 365 wünschenswert Powershell- Kenntnisse von Vorteil Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Freude in einem innovativen Umfeld und im Team zu arbeiten ------ Das bieten wir Dir Selbstständige und eigenverantwortliche Alltagsgestaltung Professionelle und umfangreiche Einarbeitung Teil eines großartigen Teams mit echtem Teamspirit Offene Teamstrukturen in einem kollegialen Arbeitsumfeld Unbefristete Anstellung in einem sicheren traditionsreichen Familienunternehmen Dienstsitz in Reutlingen Moderne Büros, hauseigenes Bistro, kostenlose Getränke, ausreichend Parkplätze ------
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Mehrjährige Erfahrung im Presales oder in einer beratenden Funktion im Fashion- und Retail-Umfeld ist von Vorteil. Deine Stärken liegen in der technischen Beratung und der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in IT-Lösungen und Dienstleistungen sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
.: wissensbasierte, spezialisierte DienstleistungenBeratung, Planung, Versorgung (Strom, Erdgas etc.)IT-Hardware & -Infrastruktur, Vertrieb von Hard- und Software, DienstleistungsangeboteFull-Service-Dienstleister zum Beispiel im Telekommunikations-Infrastrukturbereich Analytische Stärke, um komplexe Prozesse zu verstehen und effizient zu modellieren Kommunikations- und Moderationsstärke, um Kunden sicher durch Workshops und Entscheidungsprozesse zu führen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (weitere Sprachen sind von Vorteil) Strukturierte, eigenständige zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit Du entscheidest wann und wo, damit es für Dich, Dein Team und Deinen Arbeitstag am besten passt.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.